Kako se podsegmenti predmetov uporabljajo za raziskave
Izraz "naključni vzorec" prihaja veliko, ko berete o medicinskih raziskavah. Razumevanje tega izraza vam lahko pomaga razlagati tiste zdravstvene študije, s katerimi se srečujete v novicah, in bolje razumeti, kako se lahko nanašajo na vas ali ne.
Preprosto povedano, naključni vzorec je podmnožica posameznikov, ki jih raziskovalci naključno izberejo, da predstavljajo celotno skupino kot celoto.
Cilj je pridobiti vzorec ljudi, ki so reprezentativni za večje prebivalstvo.
Če bi na primer raziskovalci želeli učiti o uporabi alkohola med študenti v Združenih državah, bi večje prebivalstvo (z drugimi besedami, skupina interesov) sestavljalo vsak otrok na vseh univerzah in na univerzah v država. Bilo bi praktično nemogoče vsakogar izmed teh ljudi razgovoriti, da bi ugotovili, ali pijejo, kakšne vrste alkohola pijejo, kako pogosto, pod kakšnimi okoliščinami, koliko (pivo ali dve na teden, vikend) in tako naprej. Namesto da bi opravili takšno velikansko nalogo, bodo znanstveniki združili naključni vzorec študentov, ki bodo predstavljali skupno število študentov.
Kako raziskovalci ustvarijo naključne vzorce
Naključno vzorčenje je lahko drago in dolgotrajno. Vendar pa ta pristop k zbiranju podatkov za raziskave zagotavlja najboljšo možnost, da združimo nepristranski vzorec, ki je resnično reprezentativen za celotno skupino kot celoto.
Če se vrnemo k namišljeni študiji uživanja alkohola med študenti, tukaj je, kako bi lahko delovalo naključno vzorčenje. Po podatkih nacionalnega centra za statistiko izobraževanja (NIIS) je bilo leta 2015 na ameriških šolah in univerzah vpisanih približno 20,2 milijona študentov, najnovejše razpoložljive statistične podatke.
Ti 20 milijonov plus posameznikov predstavljajo skupno populacijo, ki jo je treba preučiti.
Za pripravo naključnega vzorca te skupine morajo imeti vsi učenci enako možnost, da so izbrani. Na primer, znanstveniki, ki izvajajo študijo, bi morali zagotoviti, da je vzorec vključeval enak odstotek moških in žensk kot večje število prebivalcev. Po statističnih podatkih, 11,5 od celotne populacije študentov so ženske in 8,7 milijona so moški. Vzorčna skupina bi morala odražati to enako razmerje med ženskami in moškimi.
Razen spola bi raziskovalci želeli iti skozi isti proces tudi za druge značilnosti - na primer raso, kulturno ozadje, leto v šoli, socialno-ekonomski položaj in tako naprej, odvisno od posebnega namena študije. Če bi na primer želeli domov o uporabi alkohola med azijskimi študenti, bi ustvarili naključni vzorec, ki ga sestavljajo samo azijski študenti. Če pa je bila študija osredotočena na to, koliko študentov pije med tednom, bi ustvarili vprašalnik ali drugo metodo za iskanje samo otrok, ki pijejo med tednom za svoje raziskave.
Ko berete zdravstveno študijo na podlagi naključnega vzorca, se zavedajte, da ugotovitve ne temeljijo na vsakem posamezniku v populaciji, ki ustreza določenim kriterijem, temveč na podskupini subjektov, izbranih za njihovo zastopanje.
To vam bo pomagalo postaviti študijo v perspektivo.
Vir:
Nacionalni center za statistiko izobraževanja. "Hitro dejstvo: nazaj v statistiko šole." 2015.