V psiholoških eksperimentih selektivno zmanjševanje opisuje težnjo nekaterih ljudi, da bodo bolj verjetno izpuščene iz študije kot druge. Ta težnja lahko ogrozi veljavnost psihološkega poskusa.
Ko se podatki zbirajo v dveh ali več točkah med poskusom, bodo seveda ljudje, ki začnejo študijo, nato ugotovijo, da ne morejo nadaljevati.
Izpust iz študije se lahko pojavi iz različnih razlogov in se lahko pojavlja tako v eksperimentalnih kot vzdolžnih modelih.
Pomembno je opozoriti, da selektivno zmanjševanje ne pomeni, da bodo nekateri ljudje bolj verjetno zapustili študijo. Namesto tega preprosto pomeni, da ljudje težijo, da iz različnih razlogov zapustijo eksperiment.
Vzroki
Glavni razlogi, zakaj ljudje opustijo raziskovalne študije, se včasih imenujejo tudi štiri M:
- Motivacija: včasih ljudje preprosto izgubijo motivacijo za nadaljevanje eksperimenta. Postanejo dolgčas in izgubijo zanimanje ali poiščejo druge stvari, ki jih imajo radi.
- Mobilnost: V drugih primerih se ljudje selijo z območja in se preprosto ne morejo več nadaljevati v študiji v geografskem smislu. To velja zlasti pri vzdolžnih študijah . Ko raziskovalci poskušajo najti prvotne udeležence, lahko ugotovijo, da so se mnogi preselili in jih ni mogoče najti.
- Obolenje: bolezen lahko tudi preprečuje ljudem, da sodelujejo pri raziskavah in jih lahko pripeljejo do opustitve študije. Udeleženci lahko doživijo kratke epizode bolezni, ki jim preprečujejo, da bi sodelovali na kritičnih točkah študije, medtem ko bi drugi lahko povzročili hude bolezni ali ponovitve odvisnosti, ki preprečujejo nadaljnjo udeležbo.
- Umrljivost: končno udeleženci včasih izginejo, preden se zaključijo raziskovalne študije. To še posebej velja za vzdolžne študije, osredotočene na odrasle odrasle.
Popravljanje pristranskosti
Medtem ko selektivno zmanjševanje ne pomeni, da so nekatere vrste udeležencev bolj verjetno izpuščene iz študije, lahko primanjkljaj povzroči raziskovalno pristranskost, kadar ljudje, ki predčasno izstopijo iz študije, so bistveno drugačni od tistih, ki ostajajo v študiji.
Ko se to zgodi, raziskovalci zaključijo s končno študijsko skupino, ki se precej razlikuje od prvotnega vzorca. Zaradi razlik med prvotnim vzorcem in končno skupino udeležencev lahko nekaj, kar je znano kot pristranskost, vpliva na rezultate študije.
Pomembno pa je poudariti, da če ne obstajajo sistematične razlike med tistimi, ki zaključijo študijo, in tistimi, ki opustijo, potem rezultati ne bodo vplivali na pristranskost pristranskosti.
Grožnje do veljavnosti
Ko določene skupine posameznikov opustijo študijo, lahko škodo vpliva tudi na veljavnost rezultatov. Ker končna skupina udeležencev ni več natančno odražala prvotnega reprezentativnega vzorca , rezultatov ni mogoče posplošiti na večje število prebivalcev.
Predstavljajte si, da raziskovalci opravljajo dolgoročno študijo o tem, kako kardio vadba vpliva kognitivno delovanje kot ljudje starosti. Raziskovalci začenjajo študijo z zbiranjem podatkov iz reprezentativnega vzorca odraslih odraslih med 40 in 45 leti. V naslednjih nekaj desetletjih raziskovalci še naprej redno zbirajo podatke o aerobni pripravljenosti in kognitivnem delovanju prvotnega vzorca.
Selektivno zmanjšanje se bo zgodilo seveda s študijo, ki se pojavi v tako daljšem časovnem obdobju. Nekateri udeleženci se bodo premaknili, nekateri bodo izgubili zanimanje, nekateri bodo trpeli zaradi bolezni, nekateri pa bodo celo umaknili.
Kaj pa, če se nekatere skupine posameznikov bolj nagibajo k selektivni izgubi? Recimo, da se vdovci pogosteje izpuščajo iz študije kot tisti, ki imajo preživelega zakonca. Ker končni vzorec nima podatkov iz te skupine, morda ne bo več odražal trendov, ki obstajajo v celotnem celotnem prebivalstvu, saj ogrožajo zunanjo veljavnost študije in otežujejo posploševanje rezultatov celotnemu prebivalstvu.
Notranja veljavnost je lahko tudi problem, saj med kontrolnimi skupinami in eksperimentalnimi skupinami obstajajo različna odstopanja. Če raziskovalci izvajajo poskus na zdravljenju za anksioznost, so rezultati študije morda pristranski, če se ljudje v poskusni skupini izpuščajo po višji stopnji kot pri kontrolni skupini.
Razmislite, na primer, ali je ta stopnja osipa posledica tesnobe, ki udeležencem preprečuje dokončanje študije. Ker eksperimentalna skupina vključuje večji delež posameznikov, ki so imeli koristi od zdravljenja, bodo rezultati pristranski in kažejo, da je bilo zdravljenje morda učinkovitejše, kot je bilo v resnici.
> Viri:
Heckman, JJ (1979). Izbira pristranskosti izbora kot napaka v specifikaciji. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Popravljanje pristranskosti. Publikacije fakultete, Oddelek za otroke, mladino in družino. Papir 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/